RiboNucleic Acid
The full form of n C r is "n choose r" which represents the number of ways to select r items from a set of n items without regard to the order of selection.
The unscrambled word of "n g e t s r a" is "strange."
Mars, closer to the sun after the Asteroid Belt, and Saturn further from the sun. , My Very Educated Mother Just Served Us Nachos e ,,e ,,,,,a ,,,,,,,,,,,,,a ,,,,,,,,,u ,,,,,a ,,,,,,,,,r ,,e r ,,,n ,,,,,r ,,,,,,,,,,,,,,r ,,,,,,,,,p ,,,,,t ,,,,,,,,,a ,,p c ,,,u ,,,,,t ,,,,,,,,,,,,,s ,,,,,,,,,,i ,,,,,u ,,,,,,,,,n ,,t u ,,,s ,,,,,h ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,t ,,,,,,r ,,,,,,,,,u ,,u r ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,e ,,,,,n ,,,,,,,,,s ,,n y ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,r ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,e
You can calculate the wavelength of light emitted from a hydrogen atom using the Rydberg formula: 1/λ = R(1/n₁² - 1/n₂²), where λ is the wavelength, R is the Rydberg constant, and n₁ and n₂ are the initial and final energy levels of the electron.
Recessive is the correct spelling.
Automated trash pickup, often associated with robotic or automated systems for waste collection, does not have a single inventor. Various innovations in waste management technology have emerged over the years, with contributions from multiple companies and engineers. Notably, systems like the Automated Waste Collection System (AWCS) were developed in the 1960s by Swedish engineer Sten M. H. S. M. C. O. J. W. K. B. N. H. H. H. K. R. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. K. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R. N. H. R.
nCr + nCr-1 = n!/[r!(n-r)!] + n!/[(r-1)!(n-r+1)!] = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{1/r + 1/n-r+1} = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{[(n-r+1) + r]/[r*(n-r+1)]} = n!/[(r-1)!(n-r)!]*{(n+1)/r*(n-r+1)]} = (n+1)!/[r!(n+1-r)!] = n+1Cr
n p =n!/(n-r)! r and n c =n!/r!(n-r)! r
This browser is totally bloody useless for mathematical display but...The probability function of the binomial distribution is P(X = r) = (nCr)*p^r*(1-p)^(n-r) where nCr =n!/[r!(n-r)!]Let n -> infinity while np = L, a constant, so that p = L/nthenP(X = r) = lim as n -> infinity of n*(n-1)*...*(n-k+1)/r! * (L/n)^r * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of {n^r - O[(n)^(k-1)]}/r! * (L^r/n^r) * (1 - L/n)^(n-r)= lim as n -> infinity of 1/r! * (L^r) * (1 - L/n)^(n-r) (cancelling out n^r and removing O(n)^(r-1) as being insignificantly smaller than the denominator, n^r)= lim as n -> infinity of (L^r) / r! * (1 - L/n)^(n-r)Now lim n -> infinity of (1 - L/n)^n = e^(-L)and lim n -> infinity of (1 - L/n)^r = lim (1 - 0)^r = 1lim as n -> infinity of (1 - L/n)^(n-r) = e^(-L)So P(X = r) = L^r * e^(-L)/r! which is the probability function of the Poisson distribution with parameter L.
Combinations of r from n without replacement is c(n,r) = n!/(n-r)!r! c(n,r) = 23!/20!3! c(n,r) = 1771.
nCr=n!/(r!(n-r)!)
n(n-r)/r
P(n,r)=(n!)/(r!(n-r)!)This would give you the number of possible permutations.n factorial over r factorial times n minus r factorial
If you have n objects and you are choosing r of them, then there are nCr combinations. This is equal to n!/( r! * (n-r)! ).
The coefficient of x^r in the binomial expansion of (ax + b)^n isnCr * a^r * b^(n-r)where nCr = n!/[r!*(n-r)!]
nCr=n!/r!/(n-r)!
nCr = (n!)/(r!(n-r)!) and the answer is 15